Neće proći puno vremena a da ćemo morati paziti što pišemo i govorimo. Jer će nam dubinski stroj moći analizirati tekst za razne potrebe. Analitika teksta je djelatnost koja će uskoro biti prevažna i neizbježna na mnogim područjima ljudske djelatnosti. Već sada ima brojne primjene u raznim industrijama, uključujući analizu raspoloženja, koja procjenjuje mišljenja o proizvodima ili robnim markama iz društvenih medija, recenzija ili anketa. Omogućuje analizu povratnih informacija kupaca za poboljšanje ponude i zadovoljstva te društvenih medija za praćenje javnog mišljenja i trendova.
Pomaže u upravljanju rizikom i otkrivanju prijevara identificiranjem sumnjivih obrazaca, osobito u financijama i e-trgovini. U istraživanju analitika teksta ubrzava znanstvena otkrića obradom goleme količine literature i nudi uvide u društvene znanosti kroz analizu online razgovora i društvenih medija.
Predviđanje budućih reakcija
U društvenom smislu analitika teksta poboljšava javne usluge analizom povratnih informacija građana i bori se protiv dezinformacija označavanjem lažnih vijesti na internetu.
„Analiza testa – to je zlatni rudnik informacija koje čekaju da budu otkrivene tj. dešifrirane“, kažu danas stručnjaci s toga područja. Od recenzija kupaca i komentara na društvenim mrežama do e-pošte i poslovnih izvješća, možemo analizirati tekst kako bismo otkrili obrasce, osjećaje i trendove. Često i predvidjeli buduće reakcije!
Ako pogledamo u budućnost, možemo reći da nas čeka uzbudljiva tekstualna analitika. Osobito kada uključimo umjetnu inteligenciju. Analiza će biti još dublja – uključivat će na primjer razumijevanje teksta, omogućavanje alata za tumačenje nijansi poput sarkazma i humora. Doduše otkrivanje sarkazma u analitici teksta već je sada gdjegdje moguće, iako je izazovno zbog oslanjanja sarkazma na kontekst, ton i namjeru, koji su često suptilni u pisanom jeziku.
Algoritam mora još malo učiti
Napredak obrade prirodnog jezika i umjetne inteligencije poboljšava sposobnost alata za analitiku teksta da identificiraju sarkazam analizom jezičnih obrazaca, kao što su pretjerano fraziranje, neočekivane proturječnosti ili nepodudarnosti osjećaja (npr. pozitivne riječi u negativnom kontekstu). Na primjer, izjava poput “Oh super, još jedan kišni dan!” može biti označena kao sarkastična ako algoritam otkrije da se pozitivna riječ “izvrsno” sukobljava s negativnim osjećajem prema kiši. Istraživanja su pokazala da točnost otkrivanja sarkazma povećava kombinacija leksičkih znakova i kontekstualnog razumijevanja. Dakle, iako još nije savršena, analitika teksta definitivno postaje sve pametnija u uočavanju sarkastične igre.
Analitika • News 